Na pořadu dne bylo setkání s komunitou, deep dive sessions, ukázky umělé inteligence a novinky od Grafany a open source LGTM stack.
Přednášelo se o nejnovějších funkcích, možnostech AI a rozšířeném monitorovacím ekosystému. Připraveno bylo přes 20 vzdělávacích lekcí a workshopů. V Hallway Tracku standardně probíhal networking a sdílení nápadů.

GrafanaCON 2026 ✔️

Vývoj iGaming softwaru v ČR

Český trh se v posledních letech výrazně digitalizoval. Mobilní platformy, které umožňují hráčům přístup ke hrám kdykoliv a kdekoliv, se staly standardem. Navíc se stále více rozšiřují technologie rozšířené reality (AR) a virtuální reality (VR), které přinášejí realističtější a poutavější zážitky. Důležitým prvkem je také intuitivní uživatelské rozhraní, které usnadňuje navigaci a zvyšuje spokojenost hráčů. V České republice je kladen důraz na lokalizaci her, vhodné přizpůsobení legislativním požadavkům a odpovědné hraní.

Klíčové současné trendy v iGamingu u nás i ve světě

Blockchain a kryptoměny: ve světě se hojně uplatňují blockchainové technologie pro zajištění transparentnosti a rychlosti transakcí. Kryptoměny jsou čím dál populárnější jako platební metoda, zejména díky anonymitě a rychlosti převodů. Progresivní v používání těchto technologií v kontextu igamingu jsou například Malta, Velká Británie nebo Estonsko.

Pokročilá datová analytika: Česká odvětví využívají big data pro lepší pochopení chování hráčů, cílené marketingové kampaně nebo optimalizaci herního portfolia.

Odpovědné hraní: Legislativní rámec v České republice klade důraz na ochranu hráčů, například prostřednictvím opatření jako je omezení reklamy nebo monitoring rizikového chování.

Živé krupiérové hry a živé vysílání: Obrovský růst zažívají živé kasinové hry, které přinášejí autentický zážitek s reálným dealerem a interakcí v reálném čase, což je velmi populární i u českých hráčů. V Synot Tech/Synot Interactive najdete ukázku zde: https://www.synotinteractive.com/products/live-casino/

Role AI v českém iGamingu

AI má v ČR stále větší význam a to v oblasti:

Personalizace herního zážitku: Machine learning analyzuje data hráčů a nabízí jim na míru přizpůsobené hry, bonusy nebo doporučení, čímž zvyšuje jejich spokojenost a loajalitu.

Zákaznická podpora: Chatboti a virtuální asistenti poskytují nonstop podporu, řeší otázky a zlepšují celkový dojem z hraní.

Bezpečnost a odhalování podvodů: AI systémy monitorují transakce a chování hráčů, aby zabránily podvodům a zajišťovaly férové prostředí, což je v souladu s přísnými českými regulačními požadavky.

Automatizace tvorby obsahu: AI nástroje pomáhají s vývojem herního obsahu, nových témat nebo herních scénářů, čímž zkracují vývojové cykly a rozšiřují nabídku her.

Legislativa a výzvy v ČR

Česká legislativa v oblasti online gamingu je poměrně přísná a transparentní. V roce 2017 nahradil předchozí zastaralý loterijní zákon nový zákon regulující igaming prostředí (č. 186/2016 Sb.), vyžadující  licenci od Ministerstva financí ČR. Aby bylo možné legálně provozovat iGamingové platformy, je nutné splnit řadu požadavků na bezpečnost, férovost a ochranu hráčů.

Žádost o základní povolení vyžaduje splnění řady podmínek. Provozovatel musí být právnickou osobou se sídlem v EU či EHP, disponovat transparentní organizační strukturou a prokázat původ finančních prostředků. Licence má platnost šest let a její získání je časově náročný proces vyžadující řadu specifických dokumentů a technických ověření.

Implementace AI do herních systémů musí být v souladu s těmito zákony, zvlášť pokud jde o ochranu osobních údajů podle GDPR nebo prevenci proti závislosti. Přestože legislativa představuje určité výzvy, zároveň nabízí příležitosti pro inovace, posílení důvěry hráčů a prevenci patologických jevů.

V Synot Tech naše produkty dodáváme výhradně licencovaným partnerům a držíme certifikaci WLA (The World Lottery Association).

Adopce moderních trendů a využívání AI jsou klíčové pro úspěch v konkurenčním českém iGamingovém prostředí. Díky těmto technologiím mohou provozovatelé nabídnout hráčům bezpečnější, personalizovanější a zábavnější zážitky.

Pokud hledáte partnera, který vám pomůže inovovat vaši platformu a dodržet místní legislativu, kontaktujte nás v Synot Tech/Synot Interactive: https://www.synotinteractive.com/contact/. Společně můžeme formovat budoucnost českého iGamingu.

Vánoční svátky kolem proletěly raketovou rychlostí, adaptace na pracovní proces bude možná o něco pomalejší, ale…víme, jak ji udělat zajímavější, třeba díky pravidelným meetupům na rozmanitá aktuální témata.😊

“Work hard, play hard”…další rok zakončený vánočním večírkem, výborným jídlem a společností, poté zaslouženým odpočinkem. Těšíme se na nový rok plný zajímavých projektů, výzev a super atmosféry, kterou se nám stále daří si držet 🙂

Předtím, než mrazy udeřily v plné síle, se i Synot Tech s veškerou silou vrhl na trefování do jamky. Odešli jsme celí, s úsměvem a se vzpomínkou na čas plný zábavy a na impresivní venkovní prostory s výhledem na celé Brno. Těšíme se na další podobné chvíle!

Protože nejefektivnější způsob, jak si něco zapamatovat, je prožít to, zážitkový kurz Real pro nás připravil velmi intenzivní a napínavý team building Kurz první pomoci s nácviky. Čekala na nás realisticky působící krizová stanoviště s figuranty, kde jsme si mohli nacvičit, jak se v určité situaci zachovat. Občasné překročení komfortní zóny pak bylo odměněno certifikátem od firmy Life Support, která vyučuje dle platných doporučení European Resuscitation Council.

V době, kdy zaměstnavatelé čelí omezeným rozpočtům a nárůstu žádostí o práci, je důležité pochopit klady a zápory využívání AI v procesu náboru. Níže uvádíme několik pohledů na to, jak může AI ovlivnit strategii náboru.

Výhody

Efektivita: AI dokáže rychle prohledávat životopisy, čímž šetří čas hiring manažerů. S tím, že 38 % kanadských uchazečů o zaměstnání podává více než 20 žádostí týdně, pomáhá AI zvládat objem žádostí tím, že již v rané fázi vylučuje kandidáty, kteří nesplňují požadavky. Tato efektivita je zvláště přínosná pro firmy s velkým počtem žádostí, umožňující HR týmům soustředit se na strategičtější úkoly.

Snížení předsudků: Správně navržené systémy AI mohou omezit nevědomé předsudky tím, že se zaměřují na objektivní kritéria. To může vést k rozmanitější a inkluzivnější pracovní síle. Například AI může být naprogramována tak, aby ignorovala demografické údaje jako věk, pohlaví nebo etnická příslušnost, čímž se zajišťuje, že kandidáti jsou hodnoceni výhradně na základě svých kvalifikací a zkušeností.

Konzistence: AI zajišťuje jednotný hodnotící proces pro všechny kandidáty, čímž zachovává spravedlivost a standardizaci. To je zvláště důležité ve velkých organizacích, kde se na nábor může podílet více manažerů. AI pomáhá zajistit, že všichni kandidáti jsou posuzováni podle stejných kritérií, čímž se snižuje riziko lidské chyby a subjektivního hodnocení.

Analýza dat: AI dokáže analyzovat velké množství dat, identifikovat vzory a předpovídat úspěšnost kandidátů. Tento datově řízený přístup může zlepšit rozhodování a výsledek náboru. Například může sledovat výkon minulých zaměstnanců a využít tyto informace k předpovědi, kteří kandidáti mají největší šanci uspět ve stejných rolích. Tato schopnost prediktivní analýzy může být pro firmy klíčová při zvyšování přesnosti náboru.

Zkušenost kandidátů: AI zlepšuje plánování a komunikaci, čímž poskytuje plynulejší a efektivnější zážitek kandidátům. Automatizované systémy zvládají plánování pohovorů, následné kontaktování a aktualizace stavu žádostí, což snižuje administrativní zátěž HR týmů. Tato zjednodušená komunikace může zlepšit dojem kandidátů a učinit vaši společnost atraktivnější pro špičkové talenty.

Nevýhody

Předsudky v algoritmech: Přestože má AI potenciál předsudky snižovat, může je také podporovat, pokud nejsou algoritmy správně navrženy a pravidelně kontrolovány. To může vést k nespravedlivým náborovým praktikám. Například pokud je AI trénována na historických datech, která odrážejí zaujatá rozhodnutí, může nadále doporučovat nespravedlivé kandidáty. Pravidelné audity a aktualizace AI systémů jsou nezbytné k minimalizaci tohoto rizika.

Neosobní přístup: AI postrádá lidský kontakt, což může působit na kandidáty odtažitě. Navázání spojení a porozumění jedinečným vlastnostem kandidáta může být s AI složitější. I když AI zvládá počáteční třídění a administrativní úkoly, osobní interakce je stále klíčová pro posouzení kulturní shody a měkkých dovedností. Spolupráce s náborovým specialistou nebo třetí stranou může tento rozdíl vyrovnat a zajistit, že náborový proces zůstane lidský a osobní, zatímco se ušetří čas a zdroje.

Přílišná závislost: Přílišná důvěra v AI může vést k přehlížení důležitých lidských faktorů a měkkých dovedností, které jsou u určitých pozic zásadní. Vyvážený přístup kombinující AI a lidský úsudek je nezbytný. Například AI může efektivně prohledávat životopisy, ale osobní pohovory jsou stále lepší při posuzování interpersonálních dovedností nebo kulturní shody kandidátů. Navíc někdy mohou nástroje AI analyzující tělesný jazyk nebo hlasový tón chybně interpretovat tyto signály, což může vést k vyloučení kvalitních kandidátů. Proto je důležité mít lidský dohled, aby se předešlo přehlédnutí nejlepších kandidátů kvůli algoritmickým chybám.

Nákladnost: Zavedení AI řešení vyžaduje značné investice do technologií a školení, aby bylo správně používáno. Pro mnoho zaměstnavatelů, zvláště s omezeným rozpočtem, může být tento krok významnou překážkou. Podle našeho průzkumu 48 % zaměstnavatelů uvádí, že hlavní výzvou při náboru jsou omezené finanční prostředky. I když může AI nakonec šetřit náklady zvýšením efektivity, počáteční investice může být vysoká.

Transparentnost: Uchazeči mohou mít obavy o soukromí svých údajů a o to, jak jsou jejich data využívána AI systémy. Zajištění transparentnosti a budování důvěry jsou klíčové. Zaměstnavatelé by měli jasně komunikovat, jak je AI používána v náboru, a zajistit, že data kandidátů jsou zpracovávána bezpečně a eticky.

Celková hodnota

AI může zjednodušit proces náboru, snížit náklady spojené s manuálním prohledáváním životopisů a prvotním hodnocením. To umožňuje HR týmům soustředit se na strategické plánování a zapojení zaměstnanců. S omezenými rozpočty, které nutí 71 % zaměstnavatelů přijímat méně kvalifikované kandidáty, pomáhá AI svou datovou analýzou identifikovat nejlepší kandidáty, což je zásadní při snižování rozpočtů a zmenšení pracovních týmů.

Navíc, s tím, že 45 % zaměstnanců používá AI nástroje při hledání práce a 54 % náborových manažerů zažívá zpoždění kvůli přívalu žádostí, AI efektivně zvládá objem a urychluje celý proces tím, že rychle vylučuje nevyhovující kandidáty, čímž zkracuje dobu do náboru. Nicméně, aby byly výsledky přesné a bez předsudků, musí zaměstnavatelé AI správně používat, kontinuálně sledovat a upravovat algoritmy, aby minimalizovali jakékoli potenciální zkreslení.

RoberWalters. (2025). AI in Recruitment.

V prosluněné odpoledne si tým SYNOT TECH dopřál zasloužený teambuilding u Brněnské přehrady. Slunečné počasí, čerstvý vzduch a paddleboardy pod nohama – ideální způsob, jak se uvolnit, načerpat energii a propojit se mimo kancelář.

Tyto chvíle nás nejenže sbližují, ale také nám dodávají sílu a inspiraci do každodenní práce i života. Ukazují nám, jak důležitý je týmový duch, který nás posiluje nejen ve firmě, ale i mimo ni.

Velké díky všem, kdo se akce zúčastnili a udělali z ní nezapomenutelný zážitek! Těšíme se na další společná dobrodružství a příště třeba i s novými kolegy.