Role AI v náboru kandidátů: klady a zápory
Není pochyb o tom, že umělá inteligence (AI) revolucionalizuje oblast náboru, přinášející jak významné výhody, tak i určité výzvy. Ve skutečnosti průzkum společnosti IBM mezi více než 8,5 tisíci globálních IT profesionálů zjistil, že 42 % firem používá AI k předběžnému třídění uchazečů s cílem „zlepšit nábor a lidské zdroje“.
V době, kdy zaměstnavatelé čelí omezeným rozpočtům a nárůstu žádostí o práci, je důležité pochopit klady a zápory využívání AI v procesu náboru. Níže uvádíme několik pohledů na to, jak může AI ovlivnit strategii náboru.
Výhody
Efektivita: AI dokáže rychle prohledávat životopisy, čímž šetří čas hiring manažerů. S tím, že 38 % kanadských uchazečů o zaměstnání podává více než 20 žádostí týdně, pomáhá AI zvládat objem žádostí tím, že již v rané fázi vylučuje kandidáty, kteří nesplňují požadavky. Tato efektivita je zvláště přínosná pro firmy s velkým počtem žádostí, umožňující HR týmům soustředit se na strategičtější úkoly.
Snížení předsudků: Správně navržené systémy AI mohou omezit nevědomé předsudky tím, že se zaměřují na objektivní kritéria. To může vést k rozmanitější a inkluzivnější pracovní síle. Například AI může být naprogramována tak, aby ignorovala demografické údaje jako věk, pohlaví nebo etnická příslušnost, čímž se zajišťuje, že kandidáti jsou hodnoceni výhradně na základě svých kvalifikací a zkušeností.
Konzistence: AI zajišťuje jednotný hodnotící proces pro všechny kandidáty, čímž zachovává spravedlivost a standardizaci. To je zvláště důležité ve velkých organizacích, kde se na nábor může podílet více manažerů. AI pomáhá zajistit, že všichni kandidáti jsou posuzováni podle stejných kritérií, čímž se snižuje riziko lidské chyby a subjektivního hodnocení.
Analýza dat: AI dokáže analyzovat velké množství dat, identifikovat vzory a předpovídat úspěšnost kandidátů. Tento datově řízený přístup může zlepšit rozhodování a výsledek náboru. Například může sledovat výkon minulých zaměstnanců a využít tyto informace k předpovědi, kteří kandidáti mají největší šanci uspět ve stejných rolích. Tato schopnost prediktivní analýzy může být pro firmy klíčová při zvyšování přesnosti náboru.
Zkušenost kandidátů: AI zlepšuje plánování a komunikaci, čímž poskytuje plynulejší a efektivnější zážitek kandidátům. Automatizované systémy zvládají plánování pohovorů, následné kontaktování a aktualizace stavu žádostí, což snižuje administrativní zátěž HR týmů. Tato zjednodušená komunikace může zlepšit dojem kandidátů a učinit vaši společnost atraktivnější pro špičkové talenty.
Nevýhody
Předsudky v algoritmech: Přestože má AI potenciál předsudky snižovat, může je také podporovat, pokud nejsou algoritmy správně navrženy a pravidelně kontrolovány. To může vést k nespravedlivým náborovým praktikám. Například pokud je AI trénována na historických datech, která odrážejí zaujatá rozhodnutí, může nadále doporučovat nespravedlivé kandidáty. Pravidelné audity a aktualizace AI systémů jsou nezbytné k minimalizaci tohoto rizika.
Neosobní přístup: AI postrádá lidský kontakt, což může působit na kandidáty odtažitě. Navázání spojení a porozumění jedinečným vlastnostem kandidáta může být s AI složitější. I když AI zvládá počáteční třídění a administrativní úkoly, osobní interakce je stále klíčová pro posouzení kulturní shody a měkkých dovedností. Spolupráce s náborovým specialistou nebo třetí stranou může tento rozdíl vyrovnat a zajistit, že náborový proces zůstane lidský a osobní, zatímco se ušetří čas a zdroje.
Přílišná závislost: Přílišná důvěra v AI může vést k přehlížení důležitých lidských faktorů a měkkých dovedností, které jsou u určitých pozic zásadní. Vyvážený přístup kombinující AI a lidský úsudek je nezbytný. Například AI může efektivně prohledávat životopisy, ale osobní pohovory jsou stále lepší při posuzování interpersonálních dovedností nebo kulturní shody kandidátů. Navíc někdy mohou nástroje AI analyzující tělesný jazyk nebo hlasový tón chybně interpretovat tyto signály, což může vést k vyloučení kvalitních kandidátů. Proto je důležité mít lidský dohled, aby se předešlo přehlédnutí nejlepších kandidátů kvůli algoritmickým chybám.
Nákladnost: Zavedení AI řešení vyžaduje značné investice do technologií a školení, aby bylo správně používáno. Pro mnoho zaměstnavatelů, zvláště s omezeným rozpočtem, může být tento krok významnou překážkou. Podle našeho průzkumu 48 % zaměstnavatelů uvádí, že hlavní výzvou při náboru jsou omezené finanční prostředky. I když může AI nakonec šetřit náklady zvýšením efektivity, počáteční investice může být vysoká.
Transparentnost: Uchazeči mohou mít obavy o soukromí svých údajů a o to, jak jsou jejich data využívána AI systémy. Zajištění transparentnosti a budování důvěry jsou klíčové. Zaměstnavatelé by měli jasně komunikovat, jak je AI používána v náboru, a zajistit, že data kandidátů jsou zpracovávána bezpečně a eticky.
Celková hodnota
AI může zjednodušit proces náboru, snížit náklady spojené s manuálním prohledáváním životopisů a prvotním hodnocením. To umožňuje HR týmům soustředit se na strategické plánování a zapojení zaměstnanců. S omezenými rozpočty, které nutí 71 % zaměstnavatelů přijímat méně kvalifikované kandidáty, pomáhá AI svou datovou analýzou identifikovat nejlepší kandidáty, což je zásadní při snižování rozpočtů a zmenšení pracovních týmů.
Navíc, s tím, že 45 % zaměstnanců používá AI nástroje při hledání práce a 54 % náborových manažerů zažívá zpoždění kvůli přívalu žádostí, AI efektivně zvládá objem a urychluje celý proces tím, že rychle vylučuje nevyhovující kandidáty, čímž zkracuje dobu do náboru. Nicméně, aby byly výsledky přesné a bez předsudků, musí zaměstnavatelé AI správně používat, kontinuálně sledovat a upravovat algoritmy, aby minimalizovali jakékoli potenciální zkreslení.
RoberWalters. (2025). AI in Recruitment.